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⎥조직 소개
우리 조직은 AI 기술을 서비스에 빠르고 안정적으로 적용될 수 있도록 플랫폼을 개발하고 운영해요.
MLOps/LLMOps 기반 표준화된 AI 플랫폼과 에이전트 플랫폼을 제공하여, 검증된 AI 모델이 서비스에 쉽고, 빠르고, 안정적으로 배포되고 운영될 수 있도록 지원해요.
복잡한 인프라 운영이나 AI 기술 학습과 개발에 대한 부담에서 벗어나서, 비즈니스 가치 창출에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 저희의 목표예요.
⎥직무 소개
업무내용
- MLOps/LLMOps 기반 AI 플랫폼의 아키텍처를 설계, 개발 및 운영해요.
- AI 모델(ML/LLM)의 학습, 배포, 서빙, 모니터링을 위한 CI/CD 자동화 파이프라인을 구축해요.
- Kubernetes(K8s) 기반의 확장 가능하고 안정적인 모델 학습 및 추론 인프라를 구축 및 관리해요.
- 대규모 언어 모델(LLM)의 파인튜닝, 서빙, 평가 및 관리를 위한 LLMOps 플랫폼을 개발해요.
- 데이터/모델 스토리지, 피처 스토어, 벡터 DB 등 MLOps/LLMOps 핵심 구성 요소를 구축 및 연동해요.
- 자원 효율화, 학습 및 추론 최적화, 모니터링, 로깅, 얼럿 시스템을 구축하고 운영을 자동화해요.
지원자격
- MLOps, DevOps, SRE 또는 플랫폼 엔지니어링 관련 실무 경험 5년 이상이신 분을 찾고 있어요.
- Python, Go, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어 활용 능력을 갖추고 있으신 분을 찾고 있어요.
- Docker, Kubernetes 환경에서의 컨테이너 기반 시스템 구축 및 운영 경험이 있으신 분을 찾고 있어요.
- CI/CD 도구를 활용한 파이프라인 구축 경험이 있으신 분을 찾고 있어요.
- AI/ML 워크플로우(데이터 수집/처리, 학습, 평가, 배포)에 대한 기본적인 이해가 있으신 분을 찾고 있어요.
- 새로운 기술 학습에 대한 열의와 동료와의 원활한 커뮤니케이션 능력이 있으신 분을 찾고 있어요.
우대사항
- Kubeflow, MLflow, KServe 등 MLOps 오픈소스 솔루션 구축 및 운영 경험이 있으면 좋아요.
- LangChain, LlamaIndex, vLLM 등 LLM 애플리케이션/서빙 프레임워크 사용 경험이 있으면 좋아요.
- Vector DB (e.g., Milvus, Pinecone, Weaviate) 구축 또는 활용 경험이 있으면 좋아요.
- Terraform, Ansible 등 IaC(Infrastructure as Code) 도구를 활용한 인프라 관리 경험이 있으면 좋아요.
- Prometheus, Grafana 등을 활용한 Observability(모니터링, 로깅) 시스템 구축 경험이 있으면 좋아요.
- TensorFlow/PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 및 모델 서빙 경험이 있으면 좋아요.
- AI/ML 플랫폼 또는 사내 개발자 플랫폼(IDP)을 처음부터 설계하고 개발해 본 경험이 있으면 좋아요.
- 대규모 트래픽을 처리하는 시스템을 설계하고 운영해 본 경험이 있으면 좋아요.
⎥지원 안내
전형 절차
서류 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
※ 1차 인터뷰 전형에서 라이브 코딩이 진행될 예정입니다.
지원서 작성 tip
- 진행한 업무 또는 프로젝트 중심으로 문제 정의, 해결 과정, 결과 및 회고 내용이 있으면 좋아요.
유의사항
※ 전형절차는 진행상황에 따라 변동(추가/생략)될 수 있습니다.
※ 카카오페이 직원 중 추천인이 있을 경우, 추천인 성명을 기재해주세요.
※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있어요.
※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있어요.
※ 보훈대상자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대해요.
※ 장애나 국적 등에 관계없이 온전히 지원자의 역량 기반으로 평가를 진행하고 있어요.
※ 경력사항은 지원서에 기재하여 주신 내용 기준으로 인정되므로, 누락없이 기재하여 주세요.
※ 카카오페이 내규상 영입 결격사유에 해당되는 경우, 또는 해외여행에 결격사유가 있는 경우 입사가 제한될 수 있어요.
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업무내용
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- Kubernetes(K8s) 기반의 확장 가능하고 안정적인 모델 학습 및 추론 인프라를 구축 및 관리해요.
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- 데이터/모델 스토리지, 피처 스토어, 벡터 DB 등 MLOps/LLMOps 핵심 구성 요소를 구축 및 연동해요.
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지원자격
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- 대규모 트래픽을 처리하는 시스템을 설계하고 운영해 본 경험이 있으면 좋아요.
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전형 절차
서류 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
※ 1차 인터뷰 전형에서 라이브 코딩이 진행될 예정입니다.
지원서 작성 tip
- 진행한 업무 또는 프로젝트 중심으로 문제 정의, 해결 과정, 결과 및 회고 내용이 있으면 좋아요.
유의사항
※ 전형절차는 진행상황에 따라 변동(추가/생략)될 수 있습니다.
※ 카카오페이 직원 중 추천인이 있을 경우, 추천인 성명을 기재해주세요.
※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있어요.
※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있어요.
※ 보훈대상자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대해요.
※ 장애나 국적 등에 관계없이 온전히 지원자의 역량 기반으로 평가를 진행하고 있어요.
※ 경력사항은 지원서에 기재하여 주신 내용 기준으로 인정되므로, 누락없이 기재하여 주세요.
※ 카카오페이 내규상 영입 결격사유에 해당되는 경우, 또는 해외여행에 결격사유가 있는 경우 입사가 제한될 수 있어요.