⎥카카오페이 크루들의 이야기도 확인해주세요.
- 카카오페이 서비스 자세히 보기
- 카카오페이 크루가 일하는 방법 자세히 보기
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⎥조직 소개
카카오페이 데이터분석가는 서비스/사업의 성장에 필요한 인사이트를 탐색하고 적용해요.
담당 서비스/사업의 문제를 진단하고 다양한 분석 방법을 통해 해결 방안을 모색합니다. PM/BM 및 마케터와 유기적으로 의견을 교환하고 빠르게 실행하는 Agile 업무 방식을 가지고 있어요.
데이터분석팀은 하이브리드 조직으로 각 서비스 분석의 질과 효율성을 높이는 방법을 함께 고민하고 적용해요. 또한 전사 차원으로 활용 가능한 분석 자산 생성과 유저 분석을 수행하는 프로젝트를 진행해요.
금융사, 통신사, 제조업 등의 다양한 커리어패스를 경험한 분석가들이 모여, 커리어에 필요한 방향을 함께 모색하거나 기술적 역량 향상을 위한 스터디를 운영하기도 해요.
⎥모집 서비스
데이터분석팀은 하이브리드 조직으로 여러 서비스를 담당해요. 지원 시, 선호하는 서비스를 순서대로 선택해 주세요.
*선호 지망은 참고사항일 뿐, 선순위 지망에 선택하지 않은 서비스를 담당할 수 있어요.
[광고]
- 카카오페이의 방대한 데이터를 바탕으로 데이터 분석 / 모델링 / 타겟팅 하여 광고주의 성과를 분석하고, 극대화합니다.
- 유관부서와 협업하여 새로운 광고 세그먼트를 개발하여 카카오페이 광고 자산화에 기여합니다.
[오프라인결제]
- 오프라인결제 프로덕트와 마케팅 프로그램을 분석하고 지표 트래킹을 위한 대시보드를 운영합니다.
- 신규 기능 오픈과 스펙 변화의 효과를 다방면으로 측정하고, 프로덕트 개편/기능 고도화를 위해 필요한 가설들을 검증하여 서비스 의사결정에 기여합니다.
[머니서비스]
- 전 국민이 애정하는 페이머니 송금, 충전, 결제 등 머니 유관 프로덕트의 성장을 위해, 데이터로 문제를 해결합니다.
- 데이터 정제 및 적재 / 핵심지표 정의와 대시보딩 / 프로덕트 분석과 가설 검정 및 인과 추론하고 또 자동화 할 여정에 함께 할 분을 기다립니다.
[보험서비스]
- 카카오페이 보험 사업 확대를 위해 보험 마이데이터와 앱 행동로그를 활용해 고객을 분석합니다.
- 조직 내 지표 개발 및 분석과제 수행을 통해 비즈니스 의사결정에 기여합니다.
⎥직무 소개
업무내용
- 담당 조직 내 분석가들과 협업하여 데이터 분석 및 활용 전략을 수립하고 서비스 의사결정에 관여해요.
- 서비스 지표 수립, 가설 도출과 검증, 마케팅 전략 등 분석 프레임워크를 설계하고 서비스 오너들과 협의하여 인사이트를 도출해요.
- 데이터분석가로서 사용자 경험 개선과 비즈니스 목표 달성을 위한 지표설정과 분석을 수행하고 인사이트를 발굴해요.
- 사용자의 서비스 이용현황을 다양한 관점에서 분석하고 주요 지표를 변화를 모니터링해요.
- 사용자 습관과 아하모먼트(Ahamoment)를 탐색하여 유저 리텐션을 개선하고 유저 가치를 향상시키는 요인을 찾아요.
지원자격
- 총 경력 3년 이상이신 분을 원해요.
- 데이터 기반으로 서비스 품질 향상 및 마케팅 성과에 기여한 경험이 있으신 분을 원해요.
- 문제 해결을 위한 가설 수립 및 검증이 가능하고, 이를 논리적으로 설명 가능하신 분을 찾고 있어요.
- SQL/R/Python 을 활용한 데이터 추출/가공/분석/리포팅이 가능하신 분을 찾고 있어요.
- 다양한 직군의 실무자 및 경영진에 맞는 데이터에 기반한 커뮤니케이션이 가능하신 분이 필요해요.
- 스스로의 생각과 호기심을 비즈니스 측면의 관점으로 전환하고, 이를 데이터에 접목시켜본 경험이 있으신 분이면 좋겠어요.
- 데이터 품질/활용도 향상에 대한 고민과 현황 개선을 위해 끊임없이 강구하는 자세를 보유하신 분을 찾고 있어요.
우대사항
- 유저-서비스간 상호작용의 전 단계를 체계화하고 인사이트를 도출할 수 있는 분이면 좋아요.
- 도메인에 대한 이해를 바탕으로 데이터 기반으로 적극적인 제안을 하실 수 있는 분이면 좋아요.
- 분석가의 작업 프로세스 전반과 관심사를 잘 이해하고 더 잘 일하기 위해 함께 고민할 수 있는 분이면 좋아요.
- AB테스트 기반 가설검증 및 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용한 경험이 있으신 분을 선호해요.
- 통계, 산업공학 등 데이터 관련 공학을 전공하신 분을 선호해요.
- 분석업무 관련 포트폴리오를 제출해주신 분을 선호해요.
- 타 분석가와 협업하거나 분석 프로젝트를 리딩하신 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
⎥지원 안내
전형 절차
서류 - 코딩테스트 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 최종합격
지원서 작성 tip
- 주요 업무/프로젝트에서 (1) 본인이 맡은 역할 (2) 과제 수행에 필요한 프로그래밍언어/툴 (3) 분석 방법론 등을 포함한 수행과정 (4) 그를 통해 얻은 조직적/개인적 성과 등을 함께 명시해주세요.
- 조직/서비스를 리딩하신 경험이 있으시다면 해당 경험에 대해 가능한 선에서 구체적으로 적어주세요.
- 분석업무 관련 포트폴리오를 제출해주시면, 경험하셨던 업무에 대해서 시각적으로 이해하기 쉬울것 같아요.
유의사항
※ 카카오페이 직원 중 추천인이 있을 경우, 추천인 성명을 기재해주세요.
※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있어요.
※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있어요.
※ 보훈대상자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대해요.
※ 장애나 국적 등에 관계없이 온전히 지원자의 역량 기반으로 평가를 진행하고 있어요.
※ 경력사항은 지원서에 기재하여 주신 내용 기준으로 인정되므로, 누락없이 기재하여 주세요.
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담당 서비스/사업의 문제를 진단하고 다양한 분석 방법을 통해 해결 방안을 모색합니다. PM/BM 및 마케터와 유기적으로 의견을 교환하고 빠르게 실행하는 Agile 업무 방식을 가지고 있어요.
데이터분석팀은 하이브리드 조직으로 각 서비스 분석의 질과 효율성을 높이는 방법을 함께 고민하고 적용해요. 또한 전사 차원으로 활용 가능한 분석 자산 생성과 유저 분석을 수행하는 프로젝트를 진행해요.
금융사, 통신사, 제조업 등의 다양한 커리어패스를 경험한 분석가들이 모여, 커리어에 필요한 방향을 함께 모색하거나 기술적 역량 향상을 위한 스터디를 운영하기도 해요.
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데이터분석팀은 하이브리드 조직으로 여러 서비스를 담당해요. 지원 시, 선호하는 서비스를 순서대로 선택해 주세요.
*선호 지망은 참고사항일 뿐, 선순위 지망에 선택하지 않은 서비스를 담당할 수 있어요.
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- 카카오페이의 방대한 데이터를 바탕으로 데이터 분석 / 모델링 / 타겟팅 하여 광고주의 성과를 분석하고, 극대화합니다.
- 유관부서와 협업하여 새로운 광고 세그먼트를 개발하여 카카오페이 광고 자산화에 기여합니다.
[오프라인결제]
- 오프라인결제 프로덕트와 마케팅 프로그램을 분석하고 지표 트래킹을 위한 대시보드를 운영합니다.
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[머니서비스]
- 전 국민이 애정하는 페이머니 송금, 충전, 결제 등 머니 유관 프로덕트의 성장을 위해, 데이터로 문제를 해결합니다.
- 데이터 정제 및 적재 / 핵심지표 정의와 대시보딩 / 프로덕트 분석과 가설 검정 및 인과 추론하고 또 자동화 할 여정에 함께 할 분을 기다립니다.
[보험서비스]
- 카카오페이 보험 사업 확대를 위해 보험 마이데이터와 앱 행동로그를 활용해 고객을 분석합니다.
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- 담당 조직 내 분석가들과 협업하여 데이터 분석 및 활용 전략을 수립하고 서비스 의사결정에 관여해요.
- 서비스 지표 수립, 가설 도출과 검증, 마케팅 전략 등 분석 프레임워크를 설계하고 서비스 오너들과 협의하여 인사이트를 도출해요.
- 데이터분석가로서 사용자 경험 개선과 비즈니스 목표 달성을 위한 지표설정과 분석을 수행하고 인사이트를 발굴해요.
- 사용자의 서비스 이용현황을 다양한 관점에서 분석하고 주요 지표를 변화를 모니터링해요.
- 사용자 습관과 아하모먼트(Ahamoment)를 탐색하여 유저 리텐션을 개선하고 유저 가치를 향상시키는 요인을 찾아요.
지원자격
- 총 경력 3년 이상이신 분을 원해요.
- 데이터 기반으로 서비스 품질 향상 및 마케팅 성과에 기여한 경험이 있으신 분을 원해요.
- 문제 해결을 위한 가설 수립 및 검증이 가능하고, 이를 논리적으로 설명 가능하신 분을 찾고 있어요.
- SQL/R/Python 을 활용한 데이터 추출/가공/분석/리포팅이 가능하신 분을 찾고 있어요.
- 다양한 직군의 실무자 및 경영진에 맞는 데이터에 기반한 커뮤니케이션이 가능하신 분이 필요해요.
- 스스로의 생각과 호기심을 비즈니스 측면의 관점으로 전환하고, 이를 데이터에 접목시켜본 경험이 있으신 분이면 좋겠어요.
- 데이터 품질/활용도 향상에 대한 고민과 현황 개선을 위해 끊임없이 강구하는 자세를 보유하신 분을 찾고 있어요.
우대사항
- 유저-서비스간 상호작용의 전 단계를 체계화하고 인사이트를 도출할 수 있는 분이면 좋아요.
- 도메인에 대한 이해를 바탕으로 데이터 기반으로 적극적인 제안을 하실 수 있는 분이면 좋아요.
- 분석가의 작업 프로세스 전반과 관심사를 잘 이해하고 더 잘 일하기 위해 함께 고민할 수 있는 분이면 좋아요.
- AB테스트 기반 가설검증 및 모바일 서비스 데이터 분석 방법(LTV, AARRR, Cohort, Funnel 등)을 깊게 활용한 경험이 있으신 분을 선호해요.
- 통계, 산업공학 등 데이터 관련 공학을 전공하신 분을 선호해요.
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- 타 분석가와 협업하거나 분석 프로젝트를 리딩하신 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
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전형 절차
서류 - 코딩테스트 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 최종합격
지원서 작성 tip
- 주요 업무/프로젝트에서 (1) 본인이 맡은 역할 (2) 과제 수행에 필요한 프로그래밍언어/툴 (3) 분석 방법론 등을 포함한 수행과정 (4) 그를 통해 얻은 조직적/개인적 성과 등을 함께 명시해주세요.
- 조직/서비스를 리딩하신 경험이 있으시다면 해당 경험에 대해 가능한 선에서 구체적으로 적어주세요.
- 분석업무 관련 포트폴리오를 제출해주시면, 경험하셨던 업무에 대해서 시각적으로 이해하기 쉬울것 같아요.
유의사항
※ 카카오페이 직원 중 추천인이 있을 경우, 추천인 성명을 기재해주세요.
※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있어요.
※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있어요.
※ 보훈대상자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대해요.
※ 장애나 국적 등에 관계없이 온전히 지원자의 역량 기반으로 평가를 진행하고 있어요.
※ 경력사항은 지원서에 기재하여 주신 내용 기준으로 인정되므로, 누락없이 기재하여 주세요.