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⎥조직 ​소개 

우리 조직은 카카오페이 ​데이터 ​및 ​마이데이터를 활용하여 고객/가맹점 ​프로파일, 대안신용평가, ​비즈니스 ​예측모델 개발 ​등의 업무를 ​진행하는 ​조직이에요. 데이터 분석을 ​통해 가치 ​있는 인사이트를 발굴하고, 이를 기반으로 비즈니스에 필요한 데이터와 모델을 개발하여 카카오페이의 성장에 기여하는 것을 목표로 하고 있어요.

⎥직무 소개

업무내용

• 카카오페이 데이터 및 마이데이터를 기반으로 대안신용평가, 고객/가맹점 프로파일, 비즈니스 예측모델 개발 등 지속적인 데이터 자산화 활동을 해요.
• 내,외부의 다양한 데이터를 탐색하고 분석하여 비즈니스에 도움이 되는 피쳐를 발굴하고 개발해요.
• 카카오페이 서비스 및 비즈니스에 필요한 다양한 분류, 예측 알고리즘을 개발하고 최적화해요.
• 데이터 탐색부터 데이터 및 모델 파이프라인 개발, 운영, 모니터링까지 전 과정을 수행해요.

지원자격

• 관련 데이터 업무 경력 3년 이상되신 분을 원해요.
• 데이터 EDA 및 피쳐 개발, 머신러닝/딥러닝 모델을 개발하여 서비스에 적용하는 역량을 갖추신 분을 원해요.
• 데이터 워크플로우 플랫폼을 이용하여 데이터/모델 파이프라인을 개발하고 운영할 수 있는 분을 원해요.
• 데이터 분석, 모델 개발 및 서빙을 위한 Python, SQL 등의 언어를 능숙하게 다룰 수 있는 분을 원해요.
• Hadoop Eco System(Hive/Impala, Spark 등)과 같은 빅데이터 플랫폼 사용 경험이 있는 분을 원해요.

우대사항

• 대안신용평가 관련 업무 경험 또는 신용평가모형 개발 및 내재화 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
• 고객/가맹점 프로파일 데이터 관련 업무 경험이 있거나 이해도가 높은 분이면 더 좋아요.
• 복잡한 원천 데이터를 직접 정제하여 활용한 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
• 대용량 데이터를 활용하여 모델을 개발하고, 개발 결과를 실제 서비스에 적용해보신 경험이 있는 분이면 더 좋아요.
• 대용량 데이터 처리 및 파이프라인 자동화 역량을 보유한 분이면 더 좋아요.
• 도메인에 대한 이해와 업무 경험을 바탕으로 데이터 기반의 적극적인 제안을 하실 수 있는 분이면 더 좋아요.
• 동료와 원활하게 소통하며 협업하실 수 있는 분이면 더 좋아요.

⎥지원 안내

전형 절차

서류 - 사전과제 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격

지원서 작성 tip

• 현재 채용 공고와 관련 있었던 업무 중심으로 문제 정의, 해결 과정, 결과 및 회고 내용이 있으면 좋아요.
• 업무에서 본인이 맡은 역할, 사용한 프로그래밍 언어/툴, 방법론 등을 포함한 수행과정, 이를 통해 얻은 정성적/정량적 성과 등을 함께 작성해주세요.

유의사항

※ 전형절차는 진행상황에 따라 변동(추가/생략)될 수 있습니다.

※ 카카오페이 직원 중 추천인이 있을 경우, 추천인 성명을 기재해주세요.

※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있어요.

※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있어요.

※ 보훈대상자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대해요.

※ 장애나 국적 등에 관계없이 온전히 지원자의 역량 기반으로 평가를 진행하고 있어요.

※ 경력사항은 지원서에 기재하여 주신 내용 기준으로 인정되므로, 누락없이 기재하여 주세요.

※ 카카오페이 내규상 영입 결격사유에 해당되는 경우, 또는 해외여행에 결격사유가 있는 경우 입사가 제한될 수 있어요.