⎥카카오페이 크루들의 이야기도 확인해주세요.
⎥조직 소개
이상거래탐지개발팀은 카카오페이의 금융 서비스를 사용자들이 안심하고 이용할 수 있도록 의심거래를 탐지하고 차단하여 고객의 금융피해를 예방하는 FDS(Fraud Detection System)를 개발하고 운영하고 있어요.
저희는 대규모 트래픽 처리 가능한 서버 엔지니어링 위에 머신러닝 등 최신 기술을 이용하여 위험 유형, 이용자 특성, 거래 특성 등을 종합적으로 고려하여 실시간으로 고위험 거래를 탐지하고 차단해요.
저희와 함께 하시면 온라인과 오프라인을 넘어선 영역들의 기술을 경험하고 비대면 금융서비스의 사고 예방과 이상거래 탐지를 위한 다양한 신규 분야를 개발할 수 있는 기회를 얻으실 수 있어요.
⎥직무 소개
업무내용
금융사기방지를 위해 다양한 데이터 분석과 ML/DL 모델 개발 및 운영을 하고 개선하는 업무를 해요.
- 새로운 사고 패턴을 분석하고 모델 성능 유지 및 개선을 위한 모니터링 리포팅과 지속적인 학습을 진행해요.
- 사고나 이상거래 탐지를 위한 다양한 데이터 소스를 분석하고 유의미한 패턴 및 인사이트를 도출해요.
- ML CI/CD 환경 위에 데이터 파이프라인부터 모델 학습 및 서빙까지 End to End 업무를 진행해요.
지원자격
- ML(Machine Learning)/DL(Deep Learning) 관련 전공 석사 이상 또는 이에 준하는 경험 4년 이상을 원해요.
- 데이터 분석, 모델 개발 및 서빙을 위한 PYTHON/SQL 언어를 자유롭게 사용 가능하시길 원해요.
- 문제를 발굴하고 데이터 EDA 및 피쳐 개발, ML 모델을 개발하여 프로덕션에 적용하는 역량을 갖추신 분을 원해요.
- ML/DL 프레임워크(scikit-learn, tensorflow, pytorch)의 숙달된 활용이 가능하신 분을 원해요.
우대사항
- FDS 나 CSS 도메인에서 업무 경험이 있으시면 좋아요.
- 대용량 정형 데이터를 분석하고 직접 ML/DL 모델을 개발하여 상용 서비스에 적용한 경험이 있으면 좋아요.
- 문제를 발굴하고 해결을 위한 ML/DL 모델을 제안하여 성과를 내신 경험이 있으면 좋아요.
- 데이터 및 머신러닝 파이프라인 개발과 모델 지속적 학습 파이프라인을 구성하고 운영 경험이 있으면 좋아요.
- 모델 서빙을 위해 Triton 또는 유사한 프레임워크 사용 경험이 있으면 좋아요.
- Hadoop Eco System 또는 유사 플랫폼을 활용 경험이 있으면 좋아요.
⎥지원 안내
전형 절차
서류 - 사전과제 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
지원서 작성 tip
ML/AI 관련 업무를 수행한 프로젝트 경험에서 역할, 수행 과정 또는 방식, 성과 등을 자세히 작성해주시면 좋아요.
유의사항
※ 카카오페이 직원 중 추천인이 있을 경우, 추천인 성명을 기재해주세요.
※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있어요.
※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있어요.
※ 보훈대상자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대해요.
※ 장애나 국적 등에 관계없이 온전히 지원자의 역량 기반으로 평가를 진행하고 있어요.
※ 경력사항은 지원서에 기재하여 주신 내용 기준으로 인정되므로, 누락없이 기재하여 주세요.
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이상거래탐지개발팀은 카카오페이의 금융 서비스를 사용자들이 안심하고 이용할 수 있도록 의심거래를 탐지하고 차단하여 고객의 금융피해를 예방하는 FDS(Fraud Detection System)를 개발하고 운영하고 있어요.
저희는 대규모 트래픽 처리 가능한 서버 엔지니어링 위에 머신러닝 등 최신 기술을 이용하여 위험 유형, 이용자 특성, 거래 특성 등을 종합적으로 고려하여 실시간으로 고위험 거래를 탐지하고 차단해요.
저희와 함께 하시면 온라인과 오프라인을 넘어선 영역들의 기술을 경험하고 비대면 금융서비스의 사고 예방과 이상거래 탐지를 위한 다양한 신규 분야를 개발할 수 있는 기회를 얻으실 수 있어요.
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금융사기방지를 위해 다양한 데이터 분석과 ML/DL 모델 개발 및 운영을 하고 개선하는 업무를 해요.
- 새로운 사고 패턴을 분석하고 모델 성능 유지 및 개선을 위한 모니터링 리포팅과 지속적인 학습을 진행해요.
- 사고나 이상거래 탐지를 위한 다양한 데이터 소스를 분석하고 유의미한 패턴 및 인사이트를 도출해요.
- ML CI/CD 환경 위에 데이터 파이프라인부터 모델 학습 및 서빙까지 End to End 업무를 진행해요.
지원자격
- ML(Machine Learning)/DL(Deep Learning) 관련 전공 석사 이상 또는 이에 준하는 경험 4년 이상을 원해요.
- 데이터 분석, 모델 개발 및 서빙을 위한 PYTHON/SQL 언어를 자유롭게 사용 가능하시길 원해요.
- 문제를 발굴하고 데이터 EDA 및 피쳐 개발, ML 모델을 개발하여 프로덕션에 적용하는 역량을 갖추신 분을 원해요.
- ML/DL 프레임워크(scikit-learn, tensorflow, pytorch)의 숙달된 활용이 가능하신 분을 원해요.
우대사항
- FDS 나 CSS 도메인에서 업무 경험이 있으시면 좋아요.
- 대용량 정형 데이터를 분석하고 직접 ML/DL 모델을 개발하여 상용 서비스에 적용한 경험이 있으면 좋아요.
- 문제를 발굴하고 해결을 위한 ML/DL 모델을 제안하여 성과를 내신 경험이 있으면 좋아요.
- 데이터 및 머신러닝 파이프라인 개발과 모델 지속적 학습 파이프라인을 구성하고 운영 경험이 있으면 좋아요.
- 모델 서빙을 위해 Triton 또는 유사한 프레임워크 사용 경험이 있으면 좋아요.
- Hadoop Eco System 또는 유사 플랫폼을 활용 경험이 있으면 좋아요.
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전형 절차
서류 - 사전과제 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우협의 - 최종합격
지원서 작성 tip
ML/AI 관련 업무를 수행한 프로젝트 경험에서 역할, 수행 과정 또는 방식, 성과 등을 자세히 작성해주시면 좋아요.
유의사항
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※ 해당 공고는 상시 영입으로, 채용 완료 시 조기마감될 수 있어요.
※ 입사지원 서류에 허위기재 사실이 발견될 경우, 불합격 또는 입사가 취소될 수 있어요.
※ 보훈대상자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대해요.
※ 장애나 국적 등에 관계없이 온전히 지원자의 역량 기반으로 평가를 진행하고 있어요.
※ 경력사항은 지원서에 기재하여 주신 내용 기준으로 인정되므로, 누락없이 기재하여 주세요.